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Python3 线程中常用的两个模块为：
- _thread
- threading(推荐使用)
使用Thread类创建
import threading
from time import sleep,ctime
def sing():
for i in range(3):
print("正在唱歌...%d"%i)
sleep(1)
def dance():
for i in range(3):
print("正在跳舞...%d"%i)
sleep(1)
if __name__ == '__main__':
print('---开始---:%s'%ctime())
t1 = threading.Thread(target=sing)
t2 = threading.Thread(target=dance)
t1.start()
t2.start()
#sleep(5) # 屏蔽此行代码，试试看，程序是否会立马结束？
print('---结束---:%s'%ctime())
"""
输出结果：
---开始---:Sat Aug 24 08:44:21 2019
正在唱歌...0
正在跳舞...0---结束---:Sat Aug 24 08:44:21 2019
正在唱歌...1
正在跳舞...1
正在唱歌...2
正在跳舞...2
"""
说明：主线程会等待所有的子线程结束后才结束
使用Thread子类创建
为了让每个线程的封装性更完美，所以使用threading模块时，往往会定义一个新的子类class，只要继承threading.Thread就可以了，然后重写run方法。
import threading
import time
class MyThread(threading.Thread):
def run(self):
for i in range(3):
time.sleep(1)
msg = "I'm "+self.name+' @ '+str(i) #name属性中保存的是当前线程的名字
print(msg)
if __name__ == '__main__':
t = MyThread()
t.start()
"""
输出结果：
I'm Thread-5 @ 0
I'm Thread-5 @ 1
I'm Thread-5 @ 2
"""
使用线程池ThreadPoolExecutor创建
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import time
import os
def sayhello(a):
for i in range(10):
time.sleep(1)
print("hello: " + a)
def main():
seed = ["a", "b", "c"]
# 最大线程数为3，使用with可以自动关闭线程池，简化操作
with ThreadPoolExecutor(3) as executor:
for each in seed:
# map可以保证输出的顺序, submit输出的顺序是乱的
executor.submit(sayhello, each)
print("主线程结束")
if __name__ == '__main__':
main()
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
标签：
python,线程,创建方式
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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。