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1|0使用yield完成多任务
import time
def test1():
while True:
print("--1--")
time.sleep(0.5)
yield None
def test2():
while True:
print("--2--")
time.sleep(0.5)
yield None
if __name__ == "__main__":
t1 = test1()
t2 = test2()
while True:
next(t1)
next(t2)
2|0使用greenlet完成多任务
如果没有安装，则pip install greenlet
from greenlet import greenlet
import time
def test1():
while True:
print("---A---")
gr2.switch()
time.sleep(0.5)
def test2():
while True:
print("---b---")
gr1.switch()
time.sleep(0.5)
gr1 = greenlet(test1)
gr2 = greenlet(test2)
gr1.switch()
3|0使用gevent完成多任务
首先使用pip install gevent进行安装
gevent是对greenlet的再次封装，使用起来更加简便，当有耗时操作时会自动切换到其他协程。gevent封装了常用的耗时操作，如thread、socket、time、multiprocessing等模块。
import gevent import time from gevent import monkey # 打补丁，不需要改原来的耗时操作，否则是要使用gevent提供的模块 monkey.patch_all() def f(n): for i in range(n): print(gevent.getcurrent(), i) # 使用gevent提供的耗时模块 # gevent.sleep(0.5) time.sleep(0.5) g1 = gevent.spawn(f, 5) g2 = gevent.spawn(f, 5) g3 = gevent.spawn(f, 5) # g1.join() # g2.join() # g3.join() # 一次性添加全部的任务 gevent.joinall([g1,g2,g3])
总结
以上所述是小编给大家介绍的python多任务之协程的使用详解,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！
如果你觉得本文对你有帮助，欢迎转载，烦请注明出处，谢谢！
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。