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目前很多网站都使用ajax技术动态加载数据,和常规的网站不一样,数据时动态加载的,如果我们使用常规的方法爬取网页,得到的只是一堆html代码,没有任何的数据。
请看下面的代码:
url = 'https://www.toutiao.com/search/"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 SE 2.X MetaSr 1.0"} response = requests.get(url,headers=headers) print(response.text)
上面的代码是爬取今日头条的一个网页,并打印出get方法返回的文本内容如下图所示,值现在一堆网页代码,并没有相关的头条新闻信息
内容过多,只截取部分内容,有兴趣的朋友可以执行上面的代码看下效果。
对于使用ajax动态加载数据的网页要怎么爬取呢?我们先看下近日头条是如何使用ajax加载数据的。通过chrome的开发者工具来看数据加载过程。
首先打开chrome浏览器,打开开发者工具,点击Network选项,点击XHR选项,然后输入网址:https://www.toutiao.com/search/"text-align: center">
通过上图我们知道ajax请求返回的是json数据,我们继续分析ajax请求返回的json数据,点击data展开数据,接着点击0展开数据,发现有个title字段,内容刚好和网页的第一条数据匹配,可知这就是我们要爬取的数据。如下所示:
鼠标向下滚动到网页底部时就会触发一次ajax请求,下面是三次ajax请求:
https://www.toutiao.com/search_content/"htmlcode">headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3029.110 Safari/537.36 SE 2.X MetaSr 1.0", "referer": "https://www.toutiao.com/search/", 'x-requested-with': 'XMLHttpRequest' }完整代码如下:
import requests from urllib.parse import urlencode def parse_ajax_web(offset): url = 'https://www.toutiao.com/search_content/"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3029.110 Safari/537.36 SE 2.X MetaSr 1.0", "referer": "https://www.toutiao.com/search/", 'x-requested-with': 'XMLHttpRequest' } #每个ajax请求要传递的参数 parm = { 'offset': offset, 'format': 'json', 'keyword': '美女', 'autoload': 'true', 'count': 20, 'cur_tab': 1, 'from': 'search_tab', 'pd': 'synthesis' } #构造ajax请求url ajax_url = url + urlencode(parm) #调用ajax请求 response = requests.get(ajax_url, headers=headers) #ajax请求返回的是json数据,通过调用json()方法得到json数据 json = response.json() data = json.get('data') for item in data: if item.get('title') is not None: print(item.get('title')) def main(): #调用ajax的次数,这里调用5次。 for offset in (range(0,5)): parse_ajax_web(offset*20) if __name__ == '__main__': main()上面是爬取通过ajax请求加载数据网站的例子,如果想要其他的数据,可以动手自己写,这里只是搭了一个架子,各位可以尝试将数据写入到excel或者数据库中。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
标签:
爬取,ajax加载数据,网站
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