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项目：
基于Pymysql的专家随机抽取系统
引入库函数：
> import treelib > from treelib import Tree, Node
构造节点类：
> class Nodex(object): def __init__(self, num): self.num = num
构造多叉树：（注意节点的第2个属性已标红，它是节点ID，为str类型，不能与其他节点重复，否则构建节点失败）
> tree1 = Tree()
> tree1.create_node('Root', 'root', data = Nodex('3')); tree1.create_node('Child1', 'child1', parent = 'root', data =Nodex('4')); tree1.create_node('Child2', 'child2', parent = 'root', data =Nodex('5')); tree1.create_node('Child3', 'child3', parent = 'root', data =Nodex('6'));\
构造结果：
> tree1.show() Root ├── Child1 ├── Child2 └── Child3 > tree1.show(data_property = 'num') 3 ├── 4 ├── 5 └── 6
打印节点信息：（其实节点是以字典的形式存储的）
> tree1.nodes
{'root': Node(tag=Root, identifier=root, data=<__main__.Nodex object at 0x000002265C6A9550>), 'child1': Node(tag=Child1, identifier=child1, data=<__main__.Nodex object at 0x000002265C6A9E10>)}
取出child1节点存储的数据：
> tree1.nodes['child1'].data.num '4'
以上这篇Python多叉树的构造及取出节点数据(treelib)的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。