Python 3.6 版本 Pytesseract 图像验证码识别
环境：
(1) win7 64位 (2) Idea (3) python 3.6 (4) pip install pillow < >pip install pytesseract (5) 识别引擎tesseract-ocr
安装
安装tesseract-ocr的识别引擎
第一步：下载安装包
根据https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki，找到下载安装包。
我下载的是64位，根据自己需要下载
第二步：安装
直接点击下载好的tesseract-ocr-w64-setup-v4.0.0-beta.1.20180608.exe文件，点击下一步，下一步，安装完成。
第三步：配置环境变量
复制你安装的路径，我的是安装在C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR，界面如下：
进入“计算机/属性”，点击“高级系统设置”，点击环境变量，找到path，点击编辑，在末尾粘贴你刚才复制的路径，
{粘贴时，你要给原有的信息末尾添加；分号}
配置完毕后，点击保存。
打开命令行windows + R 输入cmd 打开 在命令行里面输入tesseract -v 配置成功会显示当前的tesseract版本
测试读取图片上的数字
KO！！！！！
出现问题：
解决方法：
添加环境变量内容
1.在环境变量里面增加一个TESSDATA_PREFIX变量名，变量值还是安装tesseract的路径。我这里还是放的我之前的路径
C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR;
2.修改python文件下的lib里面生成的一个pytesseract.py文件
修改里面的一个路径内容：ps:(tesseract_cmd = ‘D:/Program Files/Tesseract-OCR/tesseract.exe')网上也有人说是斜杠的
问题，可以修改双斜杠或者反斜杠
总结
以上所述是小编给大家介绍的python 实现识别图片上的数字,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。