南强小屋 Design By 杰米
相关的依赖库在我的github网站上
首先贴出代码：
import solar
from gradient import *
from shadows import *
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt # plt 用于显示图片
import matplotlib.image as mpimg # mpimg 用于读取图片
# dem
import srtm
if __name__ == '__main__':
'''
# 另一种从网上直接下载DEM数据
geo_elevation_data = srtm.get_data()
image = geo_elevation_data.get_image((500, 500), (45, 46), (13, 14), 300)
# the image s a standard PIL object, you can save or show it:
image.show()
image = np.asarray(image)
print(image.shape)
'''
# 读入高程信息
filename = 'dempyrenees.asc'
dem = np.loadtxt(filename,skiprows=6,delimiter=' ')
# 高程信息的维度
# print(dem)
print(dem.shape)
# 定义一个光线向量
# 第一个表示和竖直方向的夹角，第二个表示由东向西照射
sv = normal_vector(45, 270)
# 生成阴影
shadow = project_shadows(dem=dem,sun_vector=sv,dx=30)
print(shadow[1,:])
print(shadow.shape)
# 显示dem和shadow图像
plt.figure()
plt.subplot(1,2,1)
plt.imshow(dem,cmap='gray') # 显示灰度图像
plt.axis('off') # 不显示坐标轴
plt.subplot(1,2,2)
plt.imshow(shadow,cmap='gray')
plt.axis('off')
plt.show()
生成的结果如下：左边是DEM数据，右边是shadow
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
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暂无python实现DEM数据的阴影生成的方法的评论...
RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。