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我是在做行人检测中需要将一段视频变为图片数据集，然后想将视频每秒钟的图片提取出来。
- 语言：python
- 所需要的库：cv2，numpy （自行安装）
opencv中提供了读取视频每帧图片的函数，下面的代码可以将视频的每帧图片提取出来。注：我的视频名字叫 2.mp4 ，提取图片保存目录 需要自己建一个名字叫 output 的文件夹。
# 导入所需要的库
import cv2
import numpy as np
# 定义保存图片函数
# image:要保存的图片名字
# addr；图片地址与相片名字的前部分
# num: 相片，名字的后缀。int 类型
def save_image(image,addr,num):
address = addr + str(num)+ '.jpg'
cv2.imwrite(address,image)
# 读取视频文件
videoCapture = cv2.VideoCapture("2.mp4")
# 通过摄像头的方式
# videoCapture=cv2.VideoCapture(1)
#读帧
success, frame = videoCapture.read()
i = 0
while success :
i = i + 1
save_image(frame,'./output/image',m)
if success：
print('save image:',i)
success, frame = videoCapture.read()
现在我想按秒提取，只要我们能知道视频每秒有多少帧，然后在上面的代码基础上每隔那么多帧提取一次就行了，这就需要查看视频的帧率。一般情况下随便用一个播放器打开视频后右键查看其属性就可以看到帧率。现在我的视频帧率为12 ，每隔12帧提取一次就可以得到每秒的图片。代码如下：
# 导入所需要的库
import cv2
import numpy as np
# 定义保存图片函数
# image:要保存的图片名字
# addr；图片地址与相片名字的前部分
# num: 相片，名字的后缀。int 类型
def save_image(image,addr,num):
address = addr + str(num)+ '.jpg'
cv2.imwrite(address,image)
# 读取视频文件
videoCapture = cv2.VideoCapture("2.mp4")
# 通过摄像头的方式
# videoCapture=cv2.VideoCapture(1)
#读帧
success, frame = videoCapture.read()
i = 0
timeF = 12
j=0
while success :
i = i + 1
if (i % timeF == 0):
j = j + 1
save_image(frame,'./output/image',j)
print('save image:',i)
success, frame = videoCapture.read()
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
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暂无python如何实现从视频中提取每秒图片的评论...
RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。