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之前介绍过单个nii文件转换成png图像：
https://www.jb51.net/article/165693.htm
这里介绍将多个nii文件（保存在一个文件夹下）转换成png图像。且图像单个文件夹的名称与nii名字相同。
import numpy as np
import os #遍历文件夹
import nibabel as nib #nii格式一般都会用到这个包
import imageio #转换成图像
def nii_to_image(niifile):
filenames = os.listdir(filepath) #读取nii文件夹
slice_trans = []
for f in filenames:
#开始读取nii文件
img_path = os.path.join(filepath, f)
img = nib.load(img_path) #读取nii
img_fdata = img.get_fdata()
fname = f.replace('.nii','') #去掉nii的后缀名
img_f_path = os.path.join(imgfile, fname)
#创建nii对应的图像的文件夹
if not os.path.exists(img_f_path):
os.mkdir(img_f_path) #新建文件夹
#开始转换为图像
(x,y,z) = img.shape
for i in range(z): #z是图像的序列
silce = img_fdata[i, :, :] #选择哪个方向的切片都可以
imageio.imwrite(os.path.join(img_f_path,'{}.png'.format(i)), silce)
#保存图像
if __name__ == '__main__':
filepath = 'nii的文件夹'
imgfile = 'image的文件夹'
nii_to_image(filepath)
代码是我自己写的，用于处理ADNI的nii格式完全有效。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。