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有的时候需要将两组数据，比如特征和标签放在一起随机打乱， 但是又想记录这种打乱的顺序，那么该怎么做呢？下面是一个很好的方法：
b = [1, 2,3, 4, 5,6 , 7,8 ,9] a = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h','i'] c = list(zip(a, b)) print(c) random.Random(100).shuffle(c) print(c) a, b = zip(*c) print(a) print(b)
输出：
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4), ('e', 5), ('f', 6), ('g', 7), ('h', 8), ('i', 9)]
[('a', 1), ('g', 7), ('c', 3), ('i', 9), ('h', 8), ('e', 5), ('f', 6), ('d', 4), ('b', 2)]
('a', 'g', 'c', 'i', 'h', 'e', 'f', 'd', 'b')
(1, 7, 3, 9, 8, 5, 6, 4, 2)
如果你再次重新运行这段代码， 打乱的顺序仍然是这个， 输出不变。
这里完成了数据的组合，shuffle， 拆分，是很有效的数据处理方法。
以上这篇python中将两组数据放在一起按照某一固定顺序shuffle的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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暂无python中将两组数据放在一起按照某一固定顺序shuffle的实例的评论...
RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。