南强小屋 Design By 杰米
背景
看了些许的纹理特征提取的paper，想自己实现其中部分算法，看看特征提取之后的效果是怎样
运行环境
- Mac OS
- Python3.0
- Anaconda3(集成了很多包，浏览器界面编程，清爽)
步骤
导入包
from skimage.transform import rotate from skimage.feature import local_binary_pattern from skimage import data, io,data_dir,filters, feature from skimage.color import label2rgb import skimage import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image import cv2
参数设置
# settings for LBP radius = 1 # LBP算法中范围半径的取值 n_points = 8 * radius # 领域像素点数
图像读取
# 读取图像
image = cv2.imread('img/logo.png')
#显示到plt中，需要从BGR转化到RGB，若是cv2.imshow(win_name, image)，则不需要转化
image1 = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.subplot(111)
plt.imshow(image1)
灰度转换
image = cv2.cvtColor(image1, cv2.COLOR_BGR2GRAY) plt.subplot(111) plt.imshow(image, plt.cm.gray)
LBP处理
lbp = local_binary_pattern(image, n_points, radius) plt.subplot(111) plt.imshow(lbp, plt.cm.gray)
边缘提取
edges = filters.sobel(image) plt.subplot(111) plt.imshow(edges, plt.cm.gray)
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
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暂无Python + OpenCV 实现LBP特征提取的示例代码的评论...
《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
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《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。