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本文实例为大家分享了python版百度语音识别功能的具体代码，供大家参考，具体内容如下
环境：使用的IDE是Pycharm
1.新建工程
2.配置百度语音识别环境
“File”——“Settings”打开设置面板，“Project”标签下添加Project Interpreter，点击右侧“+”
输入“baidu-aip”，进行安装
新建测试文件
from aip import AipSpeech
""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '******'
API_KEY = '******'
SECRET_KEY = '******'
client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
# 读取文件
def get_file_content(filePath):
with open(filePath, 'rb') as fp:
return fp.read()
# 识别本地文件
test1 = client.asr(get_file_content('test.pcm'), 'pcm', 16000, {'dev_pid': 1536,})
print(test1)
注意：提交的音频文件格式推荐是PCM，采样率16K，16位，单声道。
转换的文字准确率还是可以的，但是没有标点符号，这一点比较不满意：
{'corpus_no': '6670746770877419029', 'err_msg': 'success.', 'err_no': 0, 'result': ['这里是语音转换的结果看不到标点符号'], 'sn': '29336209551553154264'}
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。