南强小屋 Design By 杰米
应用场景：使用pandas把多个相同结构的Excel文件合并为一个。
原始数据：
相关代码：
import os
import pandas as pd
# 将文件读取出来放一个列表里面
pwd = 'test' # 获取文件目录
# 新建列表，存放文件名
file_list = []
# 新建列表存放每个文件数据(依次读取多个相同结构的Excel文件并创建DataFrame)
dfs = []
for root,dirs,files in os.walk(pwd): # 第一个为起始路径，第二个为起始路径下的文件夹，第三个是起始路径下的文件。
for file in files:
file_path = os.path.join(root, file)
file_list.append(file_path) # 使用os.path.join(dirpath, name)得到全路径
df = pd.read_excel(file_path) # 将excel转换成DataFrame
dfs.append(df)
# 将多个DataFrame合并为一个
df = pd.concat(dfs)
# 写入excel文件，不包含索引数据
df.to_excel('test\\result.xls', index=False)
合并结果：
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
南强小屋 Design By 杰米
广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！ 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！ 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
南强小屋 Design By 杰米
暂无使用python将多个excel文件合并到同一个文件的方法的评论...
RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。