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引言
在观察OpenCV中某个函数在不同参数的情况下，所得到的效果的时候，我之前是改一次参数运行一次，这样做起来操作麻烦，效率低下。为了更便捷的观察参数变化时带来的处理效果改变 可以使用滑动条来改变参数
具体思路
- 使用cv2.createTrackbar()创建滑动条，有几个参数就创建几个
- 对每个参数定义回调函数
- 在回调函数中显示图片
注意 滑动条的窗口名称 要与 图片显示的窗口名字相同
代码实现
import cv2
d = 0
color = 0
space = 0
def change_d(x):
d = x
blur = cv2.bilateralFilter(img,d,color,space)
cv2.imshow("myImg",blur)
def change_color(x):
color = x
blur = cv2.bilateralFilter(img,d,color,space)
cv2.imshow("myImg",blur)
def change_space(x):
space = x
blur = cv2.bilateralFilter(img,d,color,space)
cv2.imshow("myImg",blur)
img = cv2.imread('car2.jpeg')
cv2.namedWindow('myImg')
cv2.createTrackbar('d','myImg',1,500,change_d)
cv2.createTrackbar('color','myImg',1,500,change_color)
cv2.createTrackbar('space','myImg',1,500,change_space)
while(1):
k = cv2.waitKey(1)&0xFF
if k==27:
break
d = cv2.getTrackbarPos('d','myImg')
color = cv2.getTrackbarPos('color','myImg')
space = cv2.getTrackbarPos('space','myImg')
cv2.destroyAllWindows()
效果展示
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
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暂无Python OpenCV 使用滑动条来调整函数参数的方法的评论...
RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。