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本文实例讲述了Python实现的统计文章单词次数功能。分享给大家供大家参考，具体如下：
题目是这样的：你有一个目录，放了你一个月的日记，都是 txt，为了避免分词的问题，假设内容都是英文，请统计出你认为每篇日记最重要的词。
其实就是统计一篇文章出现最多的单词，但是要去除那些常见的连词、介词和谓语动词等，代码：
#coding=utf-8
import collections
import re
import os
useless_words=('the','a','an','and','by','of','in','on','is','to')
def get_important_word(file):
f=open(file)
word_counter=collections.Counter()
for line in f:
words=re.findall('\w+',line.lower())
word_counter.update(words)
f.close()
most_important_word=word_counter.most_common(1)[0][0]
count=2
while(most_important_word in useless_words):
most_important_word=word_counter.most_common(count)[count-1][0]
count+=1
num=word_counter.most_common(count)[count-1][1]
print 'the most important word in %s is %s,it appears %d times'%(file,most_important_word,num)
if __name__=='__main__':
filepath='.'
for dirpath,dirname,dirfiles in os.walk(filepath):
for file in dirfiles:
if os.path.splitext(file)[1]=='.txt':
abspath=os.path.join(dirpath,file)
if os.path.isfile(abspath):
get_important_word(abspath)
学习笔记：
collections模块，是python内建的模块，提供了许多有用的集合类。我们这里用到了Counter类和其中的most_common()方法
PS：这里再为大家推荐2款相关统计工具供大家参考：
在线字数统计工具：
http://tools.jb51.net/code/zishutongji
在线字符统计与编辑工具：
http://tools.jb51.net/code/char_tongji
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python文件与目录操作技巧汇总》、《Python文本文件操作技巧汇总》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。