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用法：mean(matrix,axis=0) 其中 matrix为一个矩阵，axis为参数
以m * n矩阵举例：
axis 不设置值，对 m*n 个数求均值，返回一个实数
axis = 0：压缩行，对各列求均值，返回 1* n 矩阵
axis =1 ：压缩列，对各行求均值，返回 m *1 矩阵
举例：
> import numpy as np
> num1 = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[3,4,5],[4,5,6]])
> now2 = np.mat(num1)
> now2
matrix([[1, 2, 3],
[2, 3, 4],
[3, 4, 5],
[4, 5, 6]])
> np.mean(now2) # 对所有元素求均值
3.5
> np.mean(now2,0) # 压缩行，对各列求均值
matrix([[ 2.5, 3.5, 4.5]])
> np.mean(now2,1) # 压缩列，对各行求均值
matrix([[ 2.],
[ 3.],
[ 4.],
[ 5.]])
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。