一，分析代码运行时间
第1式，测算代码运行时间
平凡方法
快捷方法（jupyter环境）
第2式，测算代码多次运行平均时间
平凡方法
快捷方法（jupyter环境）
第3式，按调用函数分析代码运行时间
平凡方法
快捷方法（jupyter环境）
第4式，按行分析代码运行时间
平凡方法
快捷方法（jupyter环境）
二，加速你的查找
第5式，用set而非list进行查找
低速方法
高速方法
第6式，用dict而非两个list进行匹配查找
低速方法
高速方法
三，加速你的循环
第7式，优先使用for循环而不是while循环
低速方法
高速方法
第8式，在循环体中避免重复计算
低速方法
高速方法
四，加速你的函数
第9式，用循环机制代替递归函数
低速方法
高速方法
第10式，用缓存机制加速递归函数
低速方法
高速方法
第11式，用numba加速Python函数
低速方法
高速方法
五，使用标准库函数进行加速
第12式，使用collections.Counter加速计数
低速方法
高速方法
第13式，使用collections.ChainMap加速字典合并
低速方法
高速方法
六，使用高阶函数进行加速
第14式，使用map代替推导式进行加速
低速方法
高速方法
第15式，使用filter代替推导式进行加速
低速方法
高速方法
七，使用numpy向量化进行加速
第16式，使用np.array代替list
低速方法
高速方法
第17式，使用np.ufunc代替math.func
低速方法
高速方法
第18式，使用np.where代替if
低速方法
高速方法
八，加速你的Pandas
第19式，使用csv文件读写代替excel文件读写
低速方法
高速方法
第20式，使用pandas多进程工具pandarallel
低速方法
高速方法
九，使用Dask进行加速
第21式，使用dask加速dataframe
低速方法
高速方法
第22式，使用dask.delayed进行加速
低速方法
高速方法
十，应用多线程多进程加速
第23式，应用多线程加速IO密集型任务
低速方法
高速方法
第24式，应用多进程加速CPU密集型任务
低速方法
高速方法
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。