题目：将[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]存储到二叉树，原数组有序，转换为二叉排序树。
二叉排序树的特点：当前节点的左子树上的所有节点都小于该节点，右子树上的所有节点都小于该节点。
二叉排序也称为二叉查找树。
我的实现思路：
取有序数组的中间节点作为根节点，将数组分为左右两个部分，对左右两个子数组做相同的操作，递归的实现。
图示：
1
2
3
代码实现：
def array_to_bitree(array):
#判断arr是否为空
if len(array)==0:
return BiTNode(array[0])
mid=len(array)//2 # 有序数组的中间元素的下标
#print(mid)
#start=0 # 数组第一个元素的下标
#end=-1 # 数组最后一个元素的下标
if len(array)>0:
#将中间元素作为二叉树的根
root=BiTNode(array[mid])
#如果左边的元素个数不为零，则递归调用函数，生成左子树
if len(array[:mid])>0:
root.left_child = arrayToBiTree(array[:mid])
#如果右边的元素个数不为零，则递归调用函数，生成左子树
if len(array[mid+1:])>0:
root.right_child = arrayToBiTree(array[mid+1:])
return root
我们调用前面写的三种遍历方法看一看，我们构造的树是否正确：
#将[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]存储到二叉树
if __name__ == '__main__':
#先构造一个有序数组、链表
arr=[]
for i in range(10):
arr.append(i)
print(arr)
#调用函数
BT=arrayToBiTree(arr)
#前序遍历二叉树
print("前序")
print_tree_pre_order(BT)
# 中序遍历二叉树
print("中序")
print_tree_mid_order(BT)
# 后序遍历二叉树
print("后序")
print_tree_after_order(BT)
输出：
根据这三种遍历结果可以判断出二叉树的结构，结果和前面的是一样的，代码如下：
#定义二叉树结点类型
class BiTNode:
"""docstring for BiTNode"""
def __init__(self,arg):
self.data = arg
self.left_child = None
self.right_child = None
#前序遍历
def print_tree_pre_order(root):
#先判断二叉树是否为空
#if root.left_child is None and root.right_child is None:
if root is None:
return root
#先根
print(root.data)
#再左
if root.left_child is not None:
print_tree_pre_order(root.left_child)
#再右
if root.right_child is not None:
print_tree_pre_order(root.right_child)
#中序遍历二叉树
def print_tree_mid_order(root):
#先判断二叉树是否为空,当左右节点都为空时
if root is None:
return
#中序遍历 左根右
#遍历左子树
if root.left_child is not None:
print_tree_mid_order(root.left_child)
#遍历根节点
print(root.data)
#遍历右子树
if root.right_child is not None:
print_tree_mid_order(root.right_child)
#后序遍历
def print_tree_after_order(root):
#先判断二叉树是否为空
if root is None:
return root
#再左
if root.left_child is not None:
print_tree_after_order(root.left_child)
#再右
if root.right_child is not None:
print_tree_after_order(root.right_child)
#先根
print(root.data)
def array_to_bitree(array):
#判断arr是否为空
if len(array)==0:
return BiTNode(array[0])
mid=len(array)//2 # 有序数组的中间元素的下标
#print(mid)
#start=0 # 数组第一个元素的下标
#end=-1 # 数组最后一个元素的下标
if len(array)>0:
#将中间元素作为二叉树的根
root=BiTNode(array[mid])
#如果左边的元素个数不为零，则递归调用函数，生成左子树
if len(array[:mid])>0:
root.left_child = array_to_bitree(array[:mid])
#如果右边的元素个数不为零，则递归调用函数，生成左子树
if len(array[mid+1:])>0:
root.right_child = array_to_bitree(array[mid+1:])
return root
#将[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]存储到二叉树
if __name__ == '__main__':
#先构造一个有序数组、链表
arr=[]
for i in range(9):
arr.append(i)
print(arr)
#调用函数
BT=array_to_bitree(arr)
#前序遍历二叉树
print("前序")
print_tree_pre_order(BT)
# 中序遍历二叉树
print("中序")
print_tree_mid_order(BT)
# 后序遍历二叉树
print("后序")
print_tree_after_order(BT)
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！ 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。