本文实例讲述了Python实现的序列化和反序列化二叉树算法。分享给大家供大家参考，具体如下：
题目描述
请实现两个函数，分别用来序列化和反序列化二叉树
序列化二叉树
先序遍历二叉树
def recursionSerialize(self, root):
series = ''
if root == None:
series += ',$'
else:
series += (',' + str(root.val))
series += self.recursionSerialize(root.left)
series += self.recursionSerialize(root.right)
return series
def Serialize(self, root):
return self.recursionSerialize(root)[1:]
结果：
root = TreeNode(11) root.left = TreeNode(2) root.right = TreeNode(3) series = Solution().Serialize(root) print(series) >11,2,$,$,3,$,$
反序列化
先构建根节点，然后左节点，右节点，同样是递归
注意由于使用的是字符串的表示形式，可以先转化为list，
print(series.split(','))
>['11', '2', '$', '$', '3', '$', '$']
然后再处理就不需要将大于10的数字转换过来了：
def getValue(self, s, sIndex): #处理超过10的数字，将数字字符转变为数字
val = 0
while ord(s[sIndex]) <= ord('9') and ord(s[sIndex]) >= ord('0'):
val = val * 10 + int(s[sIndex])
sIndex += 1
return val, sIndex - 1
下面是反序列化的递归函数：
def Deserialize(self, s):
if self.sIndex < len(s):
if s[self.sIndex] == ',':
self.sIndex += 1
if s[self.sIndex] == '$':
return None
val, self.sIndex = self.getValue(s, self.sIndex)
treeNode = TreeNode(val)
self.sIndex += 1
treeNode.left = self.Deserialize(s)
self.sIndex += 1
treeNode.right = self.Deserialize(s)
return treeNode
完整解法
class TreeNode:
def __init__(self, x):
self.val = x
self.left = None
self.right = None
class Solution:
def __init__(self):
self.sIndex = 0
def recursionSerialize(self, root):
series = ''
if root == None:
series += ',$'
else:
series += (',' + str(root.val))
series += self.recursionSerialize(root.left)
series += self.recursionSerialize(root.right)
return series
def Serialize(self, root):
return self.recursionSerialize(root)[1:]
def getValue(self, s, sIndex): #处理超过10的数字，将数字字符转变为数字
val = 0
while ord(s[sIndex]) <= ord('9') and ord(s[sIndex]) >= ord('0'):
val = val * 10 + int(s[sIndex])
sIndex += 1
return val, sIndex - 1
def Deserialize(self, s):
if self.sIndex < len(s):
if s[self.sIndex] == ',':
self.sIndex += 1
if s[self.sIndex] == '$':
return None
val, self.sIndex = self.getValue(s, self.sIndex)
treeNode = TreeNode(val)
self.sIndex += 1
treeNode.left = self.Deserialize(s)
self.sIndex += 1
treeNode.right = self.Deserialize(s)
return treeNode
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数据结构与算法教程》、《Python加密解密算法与技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！ 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。