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一 字典的嵌套
在机器学习实战决策树部分，生成决策树时用到了字典的嵌套。
>s1={'no surface'：{}}
>s1['no surfacce'][0]='no'
>s1
{'no surface':{0:'no'}}
>s2={'flipper':{}}
>s2['flipper'][0]='no'
>s2['flipper'][1]='yes'
>s1['no surface'][1]==s2
>s1
{'no surface':{0:'no',1:{'flipper':{0:'no,1:'yes''}}}}
在上面构造嵌套字典的过程中，可以通过key来得到相应的value，而相应的value又可以是由字典构成的，再次利用key作为索引层级得到value。
二 递归调用
递归函数算阶乘
def fact(): if n==1: return 1 return n*fact(n-1)
如果我们计算fact(5)，可以根据函数定义看到计算过程如下：
===> fact(5) ===> 5 * fact(4) ===> 5 * (4 * fact(3)) ===> 5 * (4 * (3 * fact(2))) ===> 5 * (4 * (3 * (2 * fact(1)))) ===> 5 * (4 * (3 * (2 * 1))) ===> 5 * (4 * (3 * 2)) ===> 5 * (4 * 6) ===> 5 * 24 ===> 120
以上这篇关于python之字典的嵌套,递归调用方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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