南强小屋 Design By 杰米
1、Librosa
import librosa filepath = "/Users/birenjianmo/Desktop/learn/librosa/mp3/in.wav" y,sr = librosa.load(filepath) mfcc = librosa.feature.mfcc( y,sr,n_mfcc=13 )
返回结构为(13,None)的np.Array，None表示任意数量
2、python_speech_features
from python_speech_features import mfcc as pmfcc filepath = "/Users/birenjianmo/Desktop/learn/librosa/mp3/in.wav" (rate,sig) = wav.read(filepath) amfcc = pmfcc( sig, rate ).T
返回结构为(None,13)的np.Array，通过 .T 可转为(13,None)
3、这两种方式的mfcc还是有明显的区别的，上面两个子图是从（1）Librosa得到的 mfcc[0] 和 mfcc[1]，下面的是（2）python_speech_features得到的 amfcc[0] 和 amfcc[1]
以上这篇对Python使用mfcc的两种方式详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
标签：
Python,mfcc
南强小屋 Design By 杰米
广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！ 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！ 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
南强小屋 Design By 杰米
暂无对Python使用mfcc的两种方式详解的评论...