南强小屋 Design By 杰米
在数据处理过程中,经常会出现对某列批量做某些操作,比如dataframe df要对列名为“values”做大于等于30设置为1,小于30设置为0操作,可以这样使用dataframe的apply函数来实现,
具体实现代码如下:
def fun(x): if x >= 30: return 1 else: return 0 values= feature['values'].apply(lambda x: fun(x))
具体的逻辑可以修改fun函数来实现,但是按照某些条件选择列不是这种实现方法,如有需求,请自己百度。
以上这篇对pandas将dataframe中某列按照条件赋值的实例讲解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
南强小屋 Design By 杰米
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
南强小屋 Design By 杰米
暂无对pandas将dataframe中某列按照条件赋值的实例讲解的评论...