当数据很多，且日期格式不标准时的时候，如果pandas.to_datetime 函数使用不当，会使得处理时间变得很长，提升速度的关键在于format的使用。下面举例进行说明：
示例数据：
date 格式：02.01.2013 即 日.月.年
数据量：3000000
transcation.head() --------------------------------------------- date date_block_num shop_id item_id item_price item_cnt_day 0 02.01.2013 0 59 22154 999.00 1.0 1 03.01.2013 0 25 2552 899.00 1.0 2 05.01.2013 0 25 2552 899.00 -1.0 3 06.01.2013 0 25 2554 1709.05 1.0 4 15.01.2013 0 25 2555 1099.00 1.0
处理方式一：
transactions['date_formatted']=pd.to_datetime(transactions['date'])
处理时间： 10min
处理方式二：
transactions['date_formatted']=pd.to_datetime(transactions['date'], format='%d.%m.%Y')
处理时间：10s
附录：format相关
代码
说明
%Y
4位数的年
%y
2位数的年
%m
2位数的月[01,12]
%d
2位数的日[01，31]
%H
时（24小时制）[00,23]
%l
时（12小时制）[01,12]
%M
2位数的分[00,59]
%S
秒[00,61]有闰秒的存在
%w
用整数表示的星期几[0（星期天），6]
%F
%Y-%m-%d简写形式例如，2017-06-27
%D
%m/%d/%y简写形式
以上这篇pandas 快速处理 date_time 日期格式方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！
昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？