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假如有一列全是字符串的dataframe，希望提取包含特定字符的所有数据，该如何提取呢？
因为之前尝试使用filter，发现行不通，最终找到这个行得通的方法。
举例说明：
我希望提取所有包含'Mr.'的人名
1、首先将他们进行字符串化，并得到其对应的布尔值：
> bool = df.str.contains('Mr\.') #不要忘记正则表达式的写法，'.'在里面要用'\.'表示
> print('bool : \n', bool)
2、通过dataframe的基本操作将其选取出来：
> filter_data = df[bool]
> print('filter data : \n', filter_data)
总结：这样就成功将特定数据选取出来了，将代码汇总一下就是
> bool = df.str.contains('Mr\.')
> filter_data = df[bool]
以上这篇Pandas过滤dataframe中包含特定字符串的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！
昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？