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NumPy - 简介
NumPy 是一个 Python 包。 它代表 “Numeric Python”。 它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库。
Numeric，即 NumPy 的前身，是由 Jim Hugunin 开发的。 也开发了另一个包 Numarray ，它拥有一些额外的功能。 2005年，Travis Oliphant 通过将 Numarray 的功能集成到 Numeric 包中来创建 NumPy 包。 这个开源项目有很多贡献者。
NumPy 操作
使用NumPy，开发人员可以执行以下操作：
"color: #ff0000">1.一维数组
# 准备一个数组 arr1=np.array(np.arange(9)) arr1
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
# 索引 arr[-1] #8 arr1[arr1.size-2] #7 arr1[arr1.size-9] #0 # 切片 ：[start:end:step] arr1[1:4] #左开右闭的区间 arr1[1:5:2] #array([1,3]) arr1[::-1] # 反向取所有，-1变成了步长
2.二维数组
# 准备一个二维数组 arr2=np.array([ np.arange(1,4), np.arange(5,8) ]) arr2 array([[1, 2, 3], [5, 6, 7]]) # 索引 arr2[0][2] # 3 arr2[0,2] # 3 # 切片 arr2[0,] # array([1,2,3]) arr2[0,::] # 同上 arr2[0,0:3] #array([1,2])
3.多维数组
arr4=np.arange(1,25).reshape(2,3,4) arr4 array([[[ 1, 2, 3, 4], [ 5, 6, 7, 8], [ 9, 10, 11, 12]], [[13, 14, 15, 16], [17, 18, 19, 20], [21, 22, 23, 24]]]) arr4[1][2][2] # 23 arr4[1,1,1] #18 arr3[1,1,] # array([17,18,19,20]) arr4[1,1,::] # 同上 arr4[1,1,::-1] # array([20, 19, 18, 17]) arr4[0,1:3] #array([[ 5, 6, 7, 8], #[ 9, 10, 11, 12]]) arr4[:1,1] #array([ 6, 18]) b[1,:,2] #array([15, 19, 23]) b[1,...] #array([[13, 14, 15, 16], # [17, 18, 19, 20], # [21, 22, 23, 24]]) b[0,::-1,-1] #array([12, 8, 4]) b[:,:,-1][::-1][:,-1] #array([24, 12])
总结
以上所述是小编给大家介绍的python numpy数组的索引和切片的操作方法，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！
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稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！
昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？