南强小屋 Design By 杰米
mnist作为最基础的图片数据集，在以后的cnn，rnn任务中都会用到
import numpy as np
import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
#数据集存放地址，采用0-1编码
mnist = input_data.read_data_sets('F:/mnist/data/',one_hot = True)
print(mnist.train.num_examples)
print(mnist.test.num_examples)
trainimg = mnist.train.images
trainlabel = mnist.train.labels
testimg = mnist.test.images
testlabel = mnist.test.labels
#打印相关信息
print(type(trainimg))
print(trainimg.shape,)
print(trainlabel.shape,)
print(testimg.shape,)
print(testlabel.shape,)
nsample = 5
randidx = np.random.randint(trainimg.shape[0],size = nsample)
#输出几张数字的图
for i in randidx:
curr_img = np.reshape(trainimg[i,:],(28,28))
curr_label = np.argmax(trainlabel[i,:])
plt.matshow(curr_img,cmap=plt.get_cmap('gray'))
plt.title(""+str(i)+"th Training Data"+"label is"+str(curr_label))
print(""+str(i)+"th Training Data"+"label is"+str(curr_label))
plt.show()
程序运行结果如下：
Extracting F:/mnist/data/train-images-idx3-ubyte.gz Extracting F:/mnist/data/train-labels-idx1-ubyte.gz Extracting F:/mnist/data/t10k-images-idx3-ubyte.gz Extracting F:/mnist/data/t10k-labels-idx1-ubyte.gz 55000 10000 <class 'numpy.ndarray'> (55000, 784) (55000, 10) (10000, 784) (10000, 10) 52636th
输出的图片如下：
Training Datalabel is9
下面还有四张其他的类似图片
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
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稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！
昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？