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TensorFlow Session
在TensorFlow中是通过session进行交互的,使用session有两种方法。下面通过一个简单的例子(两个矩阵相乘)说一下
{[3,1] 与{[5,2] 相乘
[1,2]} [2,4]}
代码
#encoding=utf-8 import tensorflow as tf matrix1 = tf.constant([[3,1],[1,2]]) matrix2 = tf.constant([[5,2],[2,4]]) product = tf.matmul(matrix1,matrix2) #矩阵乘法 #session method 1 sess = tf.Session() result = sess.run(product) print(result) sess.close() #session method 2 with tf.Session() as sess2: result2 = sess2.run(product) print(result2)
结果
以上这篇TensorFlow Session使用的两种方法小结就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
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