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本文实例讲述了flask框架使用orm连接数据库的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
注：使用前请安装flask_sqlalchemy包，由于python-mysql不适用于python3.6，所以我们使用pymysql进行替代
1. flask的app文件中输入以下代码
(文件名为：learn_flask_mysql_orm.py)
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__)
app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"]="mysql+pymysql://root:@127.0.0.1:3306/learn_flask_mysql"
#注：请勿忘记添加'+pymysql'，否则将会出现没有安装mysqldb的报错
db = SQLAlchemy(app)
@app.route('/')
def hello_world():
return 'Hello World!'
if __name__ == '__main__':
app.run()
2. 在flask文件夹中新建一个models.py文件，并输入以下代码
from learn_flask_mysql_orm import db
class User(db.Model):
__tablename__ = 'user'
user_id = db.Column(db.INT,primary_key=True)
user_name = db.Column(db.TEXT)
def __init__(self,user_id,user_name):
self.user_id = user_id
self.user_name = user_name
def __str__(self):
return "id:{} name:{}".format(self.user_id,self.user_name)
3. 在flask中新建一个manage.py文件，输入以下代码
from flask_script import Manager
from models import User
from learn_flask_mysql_orm import app,db
manager = Manager(app)
@manager.command
def save():
user = User(11,'zhangjia11')
db.session.add(user)
db.session.commit()
@manager.command
def query_all():
users = User.query.all()
for user in users:
print(user)
if __name__ == "__main__":
manager.run()
之后使用python manage.py save即可保存数据，使用python manage.py qurey_all即可查询数据
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python常见数据库操作技巧汇总》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
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