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以下代码实现环境是mac系统，本地配置mysql服务端和navicat premium客户端，python环境是配置了pymysql的anaconda3。
首先，与数据库建立connection和进行操作的原理
（1）通过navicat premium创建testdataset数据库和库内数据表test:
CREATE TABLE `test` ( `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(20) DEFAULT NULL, `age` int(10) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
（2）在test数据表里添加数据项
（3）jupyter notebook里连接数据库，并对数据库进行操作
import pandas as pd
import datetime
import pymysql
#创建连接
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root',
passwd='******', db='testdataset', charset='utf8')#passwd是本地mysql服务器密码
conn
#Output:<pymysql.connections.Connection at 0x11443e588>
#创建游标
cursor = conn.cursor()
cursor
#Output:<pymysql.cursors.Cursor at 0x11443e2e8>
#执行SQL，并返回受影响行数
effect_row = cursor.execute("select * from test")
effect_row
#Output:4
#获取剩余结果的第一行数据
r1=cursor.fetchone()
r1
#Output:(1, '李明', 18)
name='王天'
age=17
sql="select name,age from test where name='%s' and age='%s'" % (name,age)
row_count=cursor.execute(sql)
row_1 = cursor.fetchone()
print(row_count,row_1)
#Output:1 ('王天', 17)
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
总结
以上所述是小编给大家介绍的Python3数据库操作包pymysql的操作方法，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。