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在使用Python处理数据时，经常需要对数据筛选。
这是在对时间筛选时，判断两列时间是否相差一年，如果是，则返回符合条件的所有列。
data原始数据：
data[map(lambda x:datetime.date(x.year-1,x.month,x.day),data['report_date'])==data['date_1y_ago']] company_id signal_code_x signal_value_x report_date signal_code_y signal_value_y report_date_last date_1y_ago 0 2154888 r_1002030000 0.62660 2015-09-30 r_1002030000 0.64145 2015-12-31 2014-12-31 1 2154888 r_1002030000 0.64145 2015-12-31 r_1002030000 0.64145 2015-12-31 2014-12-31 2 2154888 r_1002030000 0.60544 2015-03-31 r_1002030000 0.64145 2015-12-31 2014-12-31 3 2154888 r_1002030000 0.54911 2014-12-31 r_1002030000 0.64145 2015-12-31 2014-12-31 4 2154888 r_1002030000 0.61379 2015-06-30 r_1002030000 0.64145 2015-12-31 2014-12-31 5 1702887 r_1002030000 0.62173 2014-03-31 r_1002030000 0.51103 2015-03-31 2014-03-31 6 1702887 r_1002030000 0.55175 2014-12-31 r_1002030000 0.51103 2015-03-31 2014-03-31 7 1702887 r_1002030000 0.51103 2015-03-31 r_1002030000 0.51103 2015-03-31 2014-03-31 8 1702887 r_1002030000 0.58696 2014-06-30 r_1002030000 0.51103 2015-03-31 2014-03-31 9 13484491 r_1002030000 0.17658 2014-12-31 r_1002030000 0.41082 2015-12-31 2014-12-31 10 13484491 r_1002030000 0.41082 2015-12-31 r_1002030000 0.41082 2015-12-31 2014-12-31 11 13484491 r_1002030000 0.39220 2015-09-30 r_1002030000 0.41082 2015-12-31 2014-12-31
筛选后的数据：
company_id signal_code_x signal_value_x report_date signal_code_y signal_value_y report_date_last date_1y_ago 1 2154888 r_1002030000 0.64145 2015-12-31 r_1002030000 0.64145 2015-12-31 2014-12-31 7 1702887 r_1002030000 0.51103 2015-03-31 r_1002030000 0.51103 2015-03-31 2014-03-31 10 13484491 r_1002030000 0.41082 2015-12-31 r_1002030000 0.41082 2015-12-31 2014-12-31
以上这篇使用Python的Dataframe取两列时间值相差一年的所有行方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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暂无使用Python的Dataframe取两列时间值相差一年的所有行方法的评论...
稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！
昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？