南强小屋 Design By 杰米
实例如下所示：
#coding=gbk
import numpy as np
import tensorflow as tf
from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
checkpoint_path='model.ckpt-5000'#your ckpt path
reader=pywrap_tensorflow.NewCheckpointReader(checkpoint_path)
var_to_shape_map=reader.get_variable_to_shape_map()
alexnet={}
alexnet_layer = ['conv1','conv2','conv3','conv4','conv5','fc6','fc7','fc8']
add_info = ['weights','biases']
alexnet={'conv1':[[],[]],'conv2':[[],[]],'conv3':[[],[]],'conv4':[[],[]],'conv5':[[],[]],'fc6':[[],[]],'fc7':[[],[]],'fc8':[[],[]]}
for key in var_to_shape_map:
#print ("tensor_name",key)
str_name = key
# 因为模型使用Adam算法优化的，在生成的ckpt中，有Adam后缀的tensor
if str_name.find('Adam') > -1:
continue
print('tensor_name:' , str_name)
if str_name.find('/') > -1:
names = str_name.split('/')
# first layer name and weight, bias
layer_name = names[0]
layer_add_info = names[1]
else:
layer_name = str_name
layer_add_info = None
if layer_add_info == 'weights':
alexnet[layer_name][0]=reader.get_tensor(key)
elif layer_add_info == 'biases':
alexnet[layer_name][1] = reader.get_tensor(key)
else:
alexnet[layer_name] = reader.get_tensor(key)
# save npy
np.save('alexnet_pointing04.npy',alexnet)
print('save npy over...')
#print(alexnet['conv1'][0].shape)
#print(alexnet['conv1'][1].shape)
以上这篇将tensorflow的ckpt模型存储为npy的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
南强小屋 Design By 杰米
广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！ 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！ 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
南强小屋 Design By 杰米
暂无将tensorflow的ckpt模型存储为npy的实例的评论...
RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。