学习Python数据分析挖掘实战一书时，在数据预处理阶段，有一节要使用拉格朗日插值法对缺失值补充，代码如下：
#-*- coding:utf-8 -*- import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from scipy.interpolate import lagrange#导入拉格朗日插值函数 inputfile="catering_sale.xls" outputfile="H:\python\file\python_data_annalysis_mining\chapter04\sales.xls" data=pd.read_excel(inputfile,sheetname=0) statistic=data.describe()#保存基本统计量 print statistic time=data[u'日期'].values number=data[u'销量'].values plt.scatter(time,number) plt.show()#根据散点图找过滤异常值的方法 data[u'销量'][(data[u'销量']<300)|(data[u'销量']>6000)]=None#过滤异常值，设置为空 #自定义列向量插值函数 #s为列向量，n为插值位置，k为取前后的数据个数，默认为5，不宜太多，受到数值不稳定性影响 def ployinterp_column(s,n,k=5): y=s[list(range(n-k,n))+list(range(n+1,n+1+k))] y=y[y.notnull()]#剔除异常值 return lagrange(y.index,list(y))(n)#插值并返回插值结果 for i in data.columns: for j in range(len(data)): if(data[i].isnull())[j]: data[i][j]=ployinterp_column(data[i],j) data.to_excel(outputfile)
1.import xlwt 错误
这个问题比较简单，只需要在官网上下载安装或者直接在编译器中运行如下代码即可，
pip install xlwt
2.to_excel错误
这个错误是由于下面这句代码引起的，
data.to_excel(outputfile)
错误描述：无效的模式（'w+b'）或者文件名，意思是，出现这个问题的原因可能有两个，outputfile这个文件不可写入（w是“写”的意思），或者打开模式不对（b是以二进制方式写）；另一种错误，文件名出错，很有可能是路径有问题，经过检查，确实是路径的问题，代码如下：
outputfile="H:\python\file\python_data_annalysis_mining\chapter04\sales.xls"
改为如下代码即可：
outputfile="H:\\python\\file\\python_data_annalysis_mining\\chapter04\\sales.xls"
即把单斜杠改为双斜杠，，因为存在转义问题。
以上这篇解决Python pandas df 写入excel 出现的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
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