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在Python中我们经常会用到两个库Numpy和pandas
csv文件转化为数组
import numpy
my_matrix = numpy.loadtxt(open("c:\\1.csv","rb"),delimiter=",",skiprows=0) //CSV文件转化为数组
将数组或者矩阵存储为csv文件可以使用如下代码实现：
numpy.savetxt('new.csv', my_matrix, delimiter = ',')
数组的切片
数组切片是原始数组的视图，意味着数据不会被复制，视图任何修改都会直接反映到原数组上：
一维数组切片
> arr2=np.arange(10)> arr2array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])> arr2[5:8]array([5, 6, 7])> arr[5:8]=12> arr2array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])> arr_slice=arr2[5:8]> arr_slice[1]=12345> arr2array([ 0, 1, 2, 3, 4, 12, 12345, 12, 8, 9])> arr_slice[:]=64> arr2array([ 0, 1, 2, 3, 4, 64, 64, 64, 8, 9])
二维数组切片
二维切片与轴有关，可以在一个轴或多个轴上进行切片
> import numpy as np
> arr = np.arange(12).reshape((3, 4))
> print(arr)
[[ 0 1 2 3]
[ 4 5 6 7]
[ 8 9 10 11]]
> slice_one = arr[1:2, 1:3]
> print(slice_one)
[[5 6]]
> arr[:2]
array([[0, 1, 2, 3],
[4, 5, 6, 7]])
> arr[:2,1:]
array([[1, 2, 3],
[5, 6, 7]])
以上这篇把csv文件转化为数组及数组的切片方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
标签：
csv,转化为数组,数组切片
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P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。
而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？
根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。