南强小屋 Design By 杰米
如下所示:
lis = [12,34,456,12,34,66,223,12,5,66,12,23,66,12,66,5,456,12,66,34,5,34]
def test1():
#进行去重
c = []
for i in lis:
if i not in c:
c.append(i)
#进行统计,生成二维列表
b = []
for i in c:
num = 0
for j in range(len(lis)):
if lis[j] == i:
num += 1
a = []
a.append(i)
a.append(num)
b.append(a)
# 排序算法,按出现次数进行降序排列
for i in range(len(b)):
for j in range(i,len(b)):
if b[i][1] < b[j][1]:
temp = b[i]
b[i] = b[j]
b[j] = temp
print(b)
def test2():
# set进行去重,进行统计生成二维列表
b = []
for i in list(set(lis)):
num = 0
for j in range(len(lis)):
if lis[j] == i:
num += 1
a = []
a.append(i)
a.append(num)
b.append(a)
# 排序算法,按出现次数进行降序排列
for i in range(len(b)):
for j in range(i,len(b)):
if b[i][1] < b[j][1]:
temp = b[i]
b[i] = b[j]
b[j] = temp
print(b)
def test3():
# 统计元素出现次数,元素为key,次数为value,生成字典
a = {}
for i in lis:
if i in a:
a[i] = a[i] + 1
else:
a[i] = 1
# 使用sorted对字典进行排序
b = sorted(a.items(),key=lambda item:item[1],reverse=True)
print(b)
def test4():
from collections import Counter
import operator
#进行统计
a = dict(Counter(lis))
#进行排序
b= sorted(a.items(), key=operator.itemgetter(1),reverse=True)
print(b)
if __name__ == '__main__':
test1()
test2()
test3()
test4()
输出结果如下:
[[12, 6], [66, 5], [34, 4], [5, 3], [456, 2], [223, 1], [23, 1]] [[12, 6], [66, 5], [34, 4], [5, 3], [456, 2], [23, 1], [223, 1]] [(12, 6), (66, 5), (34, 4), (5, 3), (456, 2), (23, 1), (223, 1)] [(12, 6), (66, 5), (34, 4), (5, 3), (456, 2), (23, 1), (223, 1)]
这是面试过程中遇到的一个问题找到的解决方法,总结了一下,小编是初学者,还需不断努力学习。
以上这篇python 统计数组中元素出现次数并进行排序的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
标签:
python,统计数组,次数
南强小屋 Design By 杰米
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
南强小屋 Design By 杰米
暂无python 统计数组中元素出现次数并进行排序的实例的评论...
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。