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本文实例代码主要实现的是python遍历文件目录的操作,有三种方法,具体代码如下。
#coding:utf-8 # 方法1:递归遍历目录 import os def visitDir(path): li = os.listdir(path) for p in li: pathname = os.path.join(path,p) if not os.path.isfile(pathname): #判断路径是否为文件,如果不是继续遍历 visitDir(pathname) else: print pathname if __name__ == "__main__": path = r"/Users/GaoHongxing/Desktop" visitDir(path) # 方法2:函数递归 os.path.walk() import os, os.path def visitDir(arg, dirname, names): for filepath in names: print os.path.join(dirname, filepath) if __name__ == "__main__": path = r"/Users/GaoHongxing/Desktop" os.path.walk(path,visitDir,()) # 方法3: 函数递归os.walk() import os def visitDir(path): for root, dirs, files in os.walk(path): for filepath in files: print os.path.join(root, filepath) if __name__ == "__main__": path = r"/Users/GaoHongxing/Desktop" visitDir(path) """ os.path.walk()与os.walk()产生的文件名列表不同: os.walk() 只产生文件路径 os.path.walk() 产生目录树下的目录路径和文件路径 """
总结
以上就是本文关于Python三种遍历文件目录的方法实例代码的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题,如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。