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本文主要分享的是一则关于Tornado高并发处理方法的实例，具体如下：
#!/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import tornado.httpserver
import tornado.ioloop
import tornado.options
import tornado.web
import tornado.gen
from tornado.concurrent import run_on_executor
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import time
from tornado.options import define, options
define("port", default=8000, help="run on the given port", type=int)
class SleepHandler(tornado.web.RequestHandler):
executor = ThreadPoolExecutor(2)
@tornado.web.asynchronous
@tornado.gen.coroutine
def get(self):
# 假如你执行的异步会返回值被继续调用可以这样(只是为了演示),否则直接yield就行
res = yield self.sleep()
self.write("when i sleep %s s" % res)
self.finish()
@run_on_executor
def sleep(self):
time.sleep(5)
return 5
class JustNowHandler(tornado.web.RequestHandler):
def get(self):
self.write("i hope just now see you")
if __name__ == "__main__":
tornado.options.parse_command_line()
app = tornado.web.Application(handlers=[
(r"/sleep", SleepHandler), (r"/justnow", JustNowHandler)])
http_server = tornado.httpserver.HTTPServer(app)
http_server.listen(options.port)
tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()
总结
以上就是本文关于Tornado高并发处理方法实例代码的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题，如有不足之处，欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持！
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。