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用法:
分析一个脚本的依赖: analysis_dependency.py script1.py
递归分析依赖: analysis_dependency.py script1.py -r
#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8
# source: https://github.com/MrLYC/ycyc/blob/dev/tools/analysis_dependency.py
import ast
import importlib
import inspect
class Analysis(ast.NodeTransformer):
def __init__(self, paths, recursion):
self.modules = list()
self.paths = list(paths)
self.recursion = recursion
def add_module(self, module):
if module and module not in self.modules:
self.modules.append(module)
if self.recursion:
try:
path = inspect.getsourcefile(importlib.import_module(module))
if path:
self.paths.append(path)
except:
pass
def visit_Import(self, node):
for i in node.names:
self.add_module(i.name)
def visit_ImportFrom(self, node):
self.add_module(node.module)
def analysis(self):
for p in self.paths:
try:
with open(p,"rt") as fp:
self.visit(ast.parse(fp.read(), p))
except:
pass
return tuple(self.modules)
if __name__ =="__main__":
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("paths", nargs="+")
parser.add_argument("-r","--recursion", action="store_true", default=False)
args = parser.parse_args()
analysisor = Analysis(args.paths, args.recursion)
for m in analysisor.analysis():
print m
标签：
Python,依赖的库
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。