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Python Scrapy爬虫，听说妹子图挺火，我整站爬取了，上周一共搞了大概8000多张图片。和大家分享一下。
核心爬虫代码
# -*- coding: utf-8 -*-
from scrapy.selector import Selector
import scrapy
from scrapy.contrib.loader import ItemLoader, Identity
from fun.items import MeizituItem
class MeizituSpider(scrapy.Spider):
name = "meizitu"
allowed_domains = ["meizitu.com"]
start_urls = (
'http://www.meizitu.com/',
)
def parse(self, response):
sel = Selector(response)
for link in sel.xpath('//h2/a/@href').extract():
request = scrapy.Request(link, callback=self.parse_item)
yield request
pages = sel.xpath("//div[@class='navigation']/div[@id='wp_page_numbers']/ul/li/a/@href").extract()
print('pages: %s' % pages)
if len(pages) > 2:
page_link = pages[-2]
page_link = page_link.replace('/a/', '')
request = scrapy.Request('http://www.meizitu.com/a/%s' % page_link, callback=self.parse)
yield request
def parse_item(self, response):
l = ItemLoader(item=MeizituItem(), response=response)
l.add_xpath('name', '//h2/a/text()')
l.add_xpath('tags', "//div[@id='maincontent']/div[@class='postmeta clearfix']/div[@class='metaRight']/p")
l.add_xpath('image_urls', "//div[@id='picture']/p/img/@src", Identity())
l.add_value('url', response.url)
return l.load_item()
项目地址：https://github.com/ZhangBohan/fun_crawler
以上所述就是本文的全部内容了，希望大家能够喜欢。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。