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本文实例讲述了python自动化测试之连接几组测试包的方法，分享给大家供大家参考。具体方法如下：
具体代码如下：
class RomanNumeralConverter(object):
def __init__(self):
self.digit_map = {"M":1000, "D":500, "C":100, "L":50, "X":10, "V":5, "I":1}
def convert_to_decimal(self, roman_numeral):
val = 0
for char in roman_numeral:
val += self.digit_map[char]
return val
import unittest
class RomanNumeralConverterTest(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.cvt = RomanNumeralConverter()
def test_parsing_millenia(self):
self.assertEquals(1000, self.cvt.convert_to_decimal("M"))
def test_parsing_century(self):
self.assertEquals(100, self.cvt.convert_to_decimal("C"))
class RomanNumeralConverterCombo(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.cvt = RomanNumeralConverter()
def test_multi_millenia(self):
self.assertEquals(4000, self.cvt.convert_to_decimal("MMMM"))
def test_add_up(self):
self.assertEquals(2010, self.cvt.convert_to_decimal("MMX"))
if __name__ == "__main__":
suite1 = unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(RomanNumeralConverterTest)
suite2 = unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(RomanNumeralConverterCombo)
suite = unittest.TestSuite([suite1, suite2])
unittest.TextTestRunner(verbosity=2).run(suite)
运行结果如下：
test_parsing_century (__main__.RomanNumeralConverterTest) ... ok test_parsing_millenia (__main__.RomanNumeralConverterTest) ... ok test_add_up (__main__.RomanNumeralConverterCombo) ... ok test_multi_millenia (__main__.RomanNumeralConverterCombo) ... ok ---------------------------------------------------------------------- Ran 4 tests in 0.032s OK
本文实例与前面几篇文章的内容基本一致，只在main中有些不同：
suite1 = unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(RomanNumeralConverterTest) suite2 = unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(RomanNumeralConverterCombo) suite = unittest.TestSuite([suite1, suite2]) unittest.TextTestRunner(verbosity=2).run(suite)
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。