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本文实例讲述了python实现在pickling的时候压缩的方法。分享给大家供大家参考。
具体方法如下：
import cPickle,gzip
def save(filename,*objects):
fil1 = gzip.open(filename,'wb')
for obj in objects:
cPickle.dump(obj,fil1,protocol = 2)
fil1.close()
def load(filename):
fil1 = gzip.open(filename,'rb')
while True:
try:
yield cPickle.load(fil1)
except EOFError:
break
fil1.close()
data1 = ['abc',12,23] #几个测试数据
data2 = {1:'aaa',"b":'dad'}
data3 = (1,2,4)
data = list([data1,data2,data3])
save('data.zip',data)
iter = load('data.zip')
for item in iter:
for data in item:
print data
本文实例测试环境为Python2.7.6
程序运行结果如下：
['abc', 12, 23]
{1: 'aaa', 'b': 'dad'}
(1, 2, 4)
在程序运行的同时会在同级目录下生成data.zip文件。
希望本文所述对大家Python程序设计的学习有所帮助。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。