南强小屋 Design By 杰米

关于Python的文件遍历,大概有两种方法,一种是较为便利的os.walk(),还有一种是利用os.listdir()递归遍历。

方法一:利用os.walk

os.walk可以自顶向下或者自底向上遍历整个文件树,然后返回一个含有3个元素的tuple,(dirpath, dirnames, filenames),要注意的是,os.walk()会返回一个generater,所以调用的时候一定要放到for循环中。
复制代码 代码如下:
import os
def walk_dir(dirname):
 for root,dirs,files in os.walk(dirname):
  for f in files:
   yield os.path.join(root, f)



方法二:利用os.listdir()

这个方法也比较简单,列出目录然后判断是不是文件夹,不是的话直接返回文件路径,是的话递归调用。
复制代码 代码如下:
import os
def walk_dir2(dirname):
 for d in os.listdir(dirname):
  path = os.path.join(dirname, d)
  if os.path.isdir(path):
   #note recursive in for...in...
   for f in walk_dir2(path):
    yield f
  else:
   yield path

这里值得一提的是,由于函数中使用了yield,所以会被认为是一个generater,递归调用的时候也需要放到for循环中,否则函数并不会被真正执行。最新的Python 3.3中引入了yield from语法,可以解决上面的问题。

标签:
Python,文件遍历

南强小屋 Design By 杰米
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
南强小屋 Design By 杰米

评论“Python中文件遍历的两种方法”

暂无Python中文件遍历的两种方法的评论...

RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。