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有些框架本身就支持多配置文件,例如Ruby On Rails,nodejs下的expressjs。python下的Flask虽然本身支持配置文件管理, 但单纯使用from_object和from_envvar却不是那么方便。有没有更好的办法?

答案是Flask-Environments这个包。它能通过FLASK_ENV环境变量自动选择开发环境配置或生产环境配置。使用之前要先安装:
复制代码 代码如下:$ sudo pip install Flask-Environments
然后修改config.py,将公用配置和默认配置写入Config类,针对环境的特殊配置写入各个环境的类:
复制代码 代码如下:
# config.py
import os

class Config(object):
  DEBUG = True
  BASEDIR = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))

  HOST = '0.0.0.0'
  PORT = '8000'

class Development(Config):  # inherit from Config
  pass

class Production(Config):
  DEBUG = False
  HOST = '127.0.0.1
  PORT = 14000
然后在生成app对象的地方加载配置:
复制代码 代码如下:
from flask import Flask
from flask_environments import Environments

app = Flask(__name__)
env = Environments(app)
env.from_object('config')
这样默认通过app.run()方式启动时会加载开发配置。若要启动生产环境,则要先设置环境变量FLASK_ENV=PRODUCTION:
复制代码 代码如下:
$ FLASK_ENV=PRODUCTION gunicorn -b 127.0.0.1:14000 myapp:app

标签:
python,Flask,多个配置文件

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评论“在python的WEB框架Flask中使用多个配置文件的解决方法”

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。