众所周知，程序在启动后，各个程序文件都会被加载到内存中，这样如果程序文本再次变化，对当前程序的运行没有影响，这对程序是一种保护。
但是，对于像python这样解释执行的语言，我们有时候会用到“from 模块 import 变量名”这样的形式，如果这个变量直接被定义在文件当中，那么这些变量在程序开始时就会被定义、赋值，运行过程中值不变。如果打算在运行过程中对这个模块进行重写，那么更改后的变量值是无法被使用的。
对于这个问题，可以换一种思路，将这个模块中的变量定义在函数里，而函数是在程序运行的时候动态执行的，这样就能够获取到变量的最新值。下面是例子：
首先，不使用函数的情况：
复制代码 代码如下:
#model1.py
p_hello = 'hello world!'
#test1.py
from model1 import p_hello
file = open('model1.py', 'w')
file.write("p_hello = '%s!'"%('hello you'))
file.close()
print p_hello
这样，执行test1.py的时候，出现的结果仍然是'hello world'，而非‘hello you'，说明变量已经加载到内存中，尽管该模块的文件在硬盘上已经被重写。
接下来，使用函数的情况：
复制代码 代码如下:
#model1.py
def rule():
p_hello = 'hello world!'
return locals()
#test1.py
from model1 import rule
file = open('model1.py', 'w')
file.write('def rule():\n')
file.write(" p_hello = '%s!'\n"%('hello you'))
file.write(" return locals()\n")
file.close()
p_hello = rule()['p_hello']
print p_hello
这样，print出来的结果就是hello you 了，因为在运行的时候，先执行了一遍这个函数，再通过函数获取了这个变量，这样就会获得新值。
动态加载
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。