前言
模糊查询是数据库的基本操作之一，实现对给定的字符串是否与指定的模式进行匹配。如果字符完全匹配，可以用=等号表示，如果部分匹配可认为是一种模糊查询。在关系型数据中，通过SQL使用like ‘%fens%'的语法。那么在mongodb中我们应该如何实现模糊查询的效果呢。
查询条件
关键字
说明
$or
或关系
$nor
或关系取反
$gt
大于
$gte
大于等于
$lt
小于
$lte
小于等于
$ne
不等于
$in
在多个值范围内
$nin
不在多个值范围内
$all
匹配数组中多个值
$regex
正则，用于模糊查询
$size
匹配数组大小
$maxDistance
范围查询，距离（基于LBS）
$mod
取模运算
$near
邻域查询，查询附近的位置（基于LBS）
$exists
字段是否存在
$elemMatch
匹配内数组内的元素
$within
范围查询（基于LBS）
$box
范围查询，矩形范围
$center
范围查询，圆形范围
$centerSphere
范围查询，球形范围
$slice
查询字段集合中的元素（比如从第几个之后，第N到第M个元素）
模糊查询
精准查询
//Mongodb数据库表
const systemUser = require('../../models/user');
systemUser.find({name:'xiaoming'}).exec(function(err,rs){}
多条件模糊查询
//Mongodb数据库表
const systemUser = require('../../models/user');
//前端传入的要查询的关键字
var name = req.query.name;
var page = req.query.page || 1; //当前页数
var limitNums = 10; //指定每一页查询的条数
page = parseInt(page);
var skipNums = (page - 1) * limitNums; //跳过指定数量
//正则匹配 i忽略大小写
var reg = new RegExp(name, "i");
var _filter = {
//多字段匹配
$or: [
{name: {$regex: reg}},
{description: {$regex: reg}},
{owner: {$regex: reg}},
]
}
systemUser.find(_filter).
//跳过指定数量的数据
skip(skipNums).
//指定从MongoDB中读取的记录条数。
limit(limitNums).
sort({createTime:-1}).
exec(function(err,rs){}
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对的支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。