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1. 存放在 /var/lib/Docker
2. repositories-aufs文件:
{ "Repositories": { "hello-world":{"latest":"7a5a2d73abce5e0eab6aa3fa06f5d08308c79efed1e6f0392b298c322c0f955b"}, "tensorflow/tensorflow":{"latest":"05a46e5af4d377866454047abf232a2f3489a5d01cebe33a6d63e2540781b77c"} } }
备注:从docker镜像仓库中拉了两个镜像
- docker pull hello-world
- docker pull tensorflow/tensorflow
3./var/lib/docker/graph/这个文件夹:
- json -保存着关于这个镜像的元数据 (JSON文件包含了仓库名、标签、以及标签对应的镜像ID)
- layersize – 一个整数,表示layer的大小。
- layer/ – 子文件夹,保存着rootfs该容器的镜像
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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暂无详解docker pull 下来的镜像文件存放的位置的评论...
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。