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最近写的一个数据采集程序生成了一个含有1千多万行数据的文件，数据由4个字段组成，按照要求需要删除第二个字段重复的行，找来找去linux下也没找到合适的工具，sed/gawk等流处理工具只能针对一行一行处理，并无法找到字段重复的行。看来只好自己python一个程序了，突然想起来利用mysql，于是进行乾坤大挪移：
1. 利用mysqlimport --local dbname data.txt导入数据到表中，表名要与文件名一致
2. 执行下列sql语句(要求唯一的字段为uniqfield）
复制代码代码如下:
use dbname;
alter table tablename add rowid int auto_increment not null;
create table t select min(rowid) as rowid from tablename group by uniqfield;
create table t2 select tablename .* from tablename,t where tablename.rowid= t.rowid;
drop table tablename;
rename table t2 to tablename;
1. 利用mysqlimport --local dbname data.txt导入数据到表中，表名要与文件名一致
2. 执行下列sql语句(要求唯一的字段为uniqfield）
复制代码代码如下:
use dbname;
alter table tablename add rowid int auto_increment not null;
create table t select min(rowid) as rowid from tablename group by uniqfield;
create table t2 select tablename .* from tablename,t where tablename.rowid= t.rowid;
drop table tablename;
rename table t2 to tablename;
标签：
大数据,重复行
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暂无Linux下删除大数据文件中部分字段重复行的方法的评论...
RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。