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一、从docker官方yum源进行安装
1、添加docker官方源
cat >/etc/yum.repos.d/docker.repo <<-EOF [dockerrepo] name=Docker Repository baseurl=https://yum.dockerproject.org/repo/main/centos/7 enabled=1 gpgcheck=1 gpgkey=https://yum.dockerproject.org/gpg EOF
2、安装和启动
#安装 sudo yum install docker-engine #启动 sudo systemctl enable docker.service #开机启动 systemctl enable docker.service #验证安装 sudo docker run hello-world
二、用脚本的方式安装
curl -sSL https://get.docker.com/ | sh
三、非特权用户运行 docker 命令
在 CentOS 或 Fedora 上安装完成 Docker 后，为了能以非 root 用户运行 docker，你需要把你自己添加进 docker 用户组，使用如下命令：
sudo usermod -a -G docker $USER
登出，然后再登入，以使组改变生效。
这个时候，你应该可以以一个非特权用户运行 docker 命令了。
四、使用国内源
1、安装dao
curl -sSL https://get.daocloud.io/daomonit/install.sh | sh -s 6d3f36d42ae3f3d4237943c65c8f3e5446e49a71
2、使用dao命令
dao pull ubuntu
看起来像这样：
➜ ~ dao pull ubuntu Dao from DaoCloud Initializing, Please wait a minute Using default tag: latest Pulling repository daocloud.io/daocloud/daocloud-toolset aa5dc2eecd4a: Download complete Status: Image is up to date for daocloud.io/daocloud/daocloud-toolset:latest daocloud.io/daocloud/daocloud-toolset: this image was pulled from a legacy registry. Important: This registry version will not be supported in future versions of docker. Inital Success # ---------------------------------------------------------------------------- # DaoCloud ToolBox for Docker # # DaoCloud, Inc. (c) 2015 # # Fastest way to pull image from Docker Registry # ---------------------------------------------------------------------------- Pulling repository ubuntu Pulling ubuntu image metadata Pulling ubuntu:latest tag metadata 0105f98ced6d: Load layer complete 66395c31eb82: Load layer complete 002fa881df8a: Load layer complete a005e6b7dd01: Load layer complete Loading image to docker ... ** Pull ubuntu success. ** You can find it with 'docker images ubuntu'
其他的可以参考之前发布的文章
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。