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我就废话不多说了，直接上代码吧！
#-*- encoding:utf-8 -*-
'''
python 绘制颜色直方图
'''
import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
def readImage():
#读取图片 B，G，R，返回一个ndarray类型
#cv2.IMREAD_COLOR # 以彩色模式读入 1
#cv2.IMREAD_GRAYSCALE # 以灰色模式读入 0
img = cv2.imread('../../data/home.jpg',cv2.IMREAD_COLOR)
#返回多维矩阵，#(384, 512, 3)，
print type(img), img.shape, img.size, img.dtype
#ravel()展平n维矩阵的所有
print img.ravel(), len(img.ravel())
def cvt():
'''
经常用到的颜色转换BGR->Gray 和BGR->HSV
'''
# 读取图片 B，G，R，返回一个ndarray类型
img = cv2.imread('../../data/home.jpg')
#cv2.COLOR_BGR2GRAY;cv2.COLOR_BGR2HSV
# 彩色图像转灰度图像YUV(Y即为灰度图) Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B
img1 = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 彩色图像转灰度图像YUV(Y->亮度；U,V->色度)
img2 = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
print img1
print img2
cvt()
以上这篇opencv-python 读取图像并转换颜色空间实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。