1.首先在Pycharm Tools->Deployment->Configurations打开
新建SFTP输入host: ip地址username密码然后点击Test Connection出现下图，则测试成功
因为已经连接成功，这时候已经可以读取远程服务器的目录了：
2.选择项目mapping (可以跳过
3. 在Setting->Project:Intepreter中选择SSH Intepreter
选择Move this server to IDE settings，这样将这个intepreter对所有人都可见。
选择在远程的anaconda中的LSP子环境的bin中的python作为intepreter，这样可以使用在LSP中的拓展包。
看情况勾选 Execute code with root privileges，因为我的interpreter装在这个用户下，且我没有root用户的密码，因此我不勾选
加载完毕就可以看到远程的packages了。Apply之后会加载一段时间，这是mapping到本地的情况。
4.环境测试！
然后就可以在本地，使用远程环境运行程序来搞事了！
需要注意
每次写完代码都记得要upload文件，当然也可以使用auto synchronize
总结
以上所述是小编给大家介绍的Pycharm使用远程linux服务器conda/python环境在本地运行的方法，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！
如果你觉得本文对你有帮助，欢迎转载，烦请注明出处，谢谢！
免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！ 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。