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本文实例为大家分享了python使用matplotlib画柱状图、散点图的具体代码，供大家参考，具体内容如下
柱状图（plt.bar）
代码与注释
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.figure(figsize=(9,6)) n = 8 X = np.arange(n)+1 #X是1,2,3,4,5,6,7,8,柱的个数 # numpy.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=None), normal #uniform均匀分布的随机数，normal是正态分布的随机数，0.5-1均匀分布的数，一共有n个 Y1 = np.random.uniform(0.5,1.0,n) Y2 = np.random.uniform(0.5,1.0,n) plt.bar(X,Y1,width = 0.35,facecolor = 'lightskyblue',edgecolor = 'white') #width:柱的宽度 plt.bar(X+0.35,Y2,width = 0.35,facecolor = 'yellowgreen',edgecolor = 'white') #水平柱状图plt.barh，属性中宽度width变成了高度height #打两组数据时用+ #facecolor柱状图里填充的颜色 #edgecolor是边框的颜色 #想把一组数据打到下边，在数据前使用负号 #plt.bar(X, -Y2, width=width, facecolor='#ff9999', edgecolor='white') #给图加text for x,y in zip(X,Y1): plt.text(x+0.3, y+0.05, '%.2f' % y, ha='center', va= 'bottom') for x,y in zip(X,Y2): plt.text(x+0.6, y+0.05, '%.2f' % y, ha='center', va= 'bottom') plt.ylim(0,+1.25) plt.show()
结果
散点图（plt.scatter）
代码与注释
plt.figure(figsize=(9,6)) n=1000 #rand 均匀分布和 randn高斯分布 x=np.random.randn(1,n) y=np.random.randn(1,n) T=np.arctan2(x,y) plt.scatter(x,y,c=T,s=25,alpha=0.4,marker='o') #T:散点的颜色 #s：散点的大小 #alpha:是透明程度 plt.show()
结果
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。